SQLD - NL Join , Sort Merge Join , Hash Join

 NL Join 


- 선행 테이블의 조건을 만족하는 행을 추출하여 후행 테이블을 읽으면서 조인을 수행한다. 

- NL Join 에서는 선행 테이블의 조건을 만족하는 행의 수가 많으면 ( 처리 주관 범위가 넓으면 ) , 그 만큼

후행 테이블의 조인 작업은 반복 수행된다. 

결과 행의 수가 적은 ( 처리 주관 범위가 좁은 ) 테이블을 조인 순서상 선행 테이블로 

선택하는 것이 전체 일량을 줄일 수 있다. ) 

 

1) 선행 테이블에서 주어진 조건을 만족하는 행을 찾음

2) 선행 테이블의 조인 키 값을 가지고 후행 테이블에서 조인 수행 

3) 선행 테이블의 조건을 만족하는 모든 행에 대해 1번 작업 반복 수행 

NL Join 기법은 조인이 성공하면 바로 조인 결과를 사용자에게 보여줄수 있다. 

결과를 빨리 화면에 보여줘야 하는 온라인 프로그램에 적당한 프로그램이다. 



Sort Merge Join 


조인 컬럼을 기준으로 데이터 정렬 -> 조인 

NL JOIN 은 주로 랜덤 액세스 방식으로 데이터를 읽는 반면 Sort Merge Join 은 주로 스캔 방식으로

데이터를 읽는다. 

Sort Merge Join 은 랜덤 엑세스로 NL Join 에서 부담이 되던 넓은 범위의 데이터를 처리할 때 이용

그러나 Sort Merge Join 은 정렬할 데이터가 ㅁ낳아 메모리에서 모든 정렬 작업을 수행하기 어려운 경우에는

임시 영역(디스크) 을 사용하기 때문에 성능이 떨어질 수 있다. 

일반적으로 대량의 조인 작업에서 정렬 작업을 필요로 하는 Sort Merge Join 보다는 CPU 작업 위주로 처리하는 Hash Join 

이 성능상 유리하다. 

Sort Merge Join 은 Hash Join 과는 달리 동등 조인 뿐만 아니라 비동등 조인에 대해서도 조인 작업 가능




Hash Join 


해슁 기법을 이용하여 조인을 수행한다. 

해쉬 함수를 수행하여 서로 동일한 해쉬 값을 갖는 것들 사이에서 실제 값이 같은지를 ㅣ교하면서 조인을 수행 



① 선행 테이블에서 주어진 조건을 만족하는 행을 찾음 ② 선행 테이블의 조인 키를 기준으로 해쉬

함수를 적용하여 해쉬 테이블을 생성 → 조인 칼럼과 SELECT 절에서 필요로 하는 칼럼도 함께 저

장됨 ① ~ ②번 작업을 선행 테이블의 조건을 만족하는 모든 행에 대해 반복 수행 ③ 후행 테이블

에서 주어진 조건을 만족하는 행을 찾음 ④ 후행 테이블의 조인 키를 기준으로 해쉬 함수를 적용

하여 해당 버킷을 찾음 → 조인 키를 이용해서 실제 조인될 데이터를 찾음 ⑤ 조인에 성공하면 추

출버퍼에 넣음 ③ ~ ⑤번 작업을 후행 테이블의 조건을 만족하는 모든 행에 대해서 반복 수행


Hash Join 은 조인 컬럼의 인덱스를 사용하지 않기 때문에 조인 컬럼의 인덱스가 존재하지 않을 경우에도

사용할 수 있는 조인 기법 

Hash Join 은 해쉬 함수를 이용하여 조인을 수행하기 때문에 '=' 로 수행하는 조인 즉 , 동등 ㅗ인에서만 사용할

수 있다. 해쉬 함수가 적용될 때 동일한 값은 항상 같은 값으로 해슁됨이 보장된다. 

동등조인에서만 사용할 수 있다. 

결과 행의 수가 적은 테이블을 선행 테이블로 사용하는 것이 좋다 . 선행테이블의 결과를 완전히 

메모리에 저장할 수 있다면 임시 영역에 저장하는 작업이 발생하지 않기 때문


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